Tentang SawitCek

Latar Belakang

SawitCek adalah sistem deteksi dan klasifikasi penyakit daun kelapa sawit berbasis Deep Learning yang dikembangkan sebagai bagian dari penelitian skripsi. Sistem ini bertujuan untuk membantu petani dan pengelola perkebunan dalam mengidentifikasi penyakit daun secara cepat, akurat, dan praktis.

Indonesia merupakan negara penghasil minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Namun produktivitas tanaman sering terganggu oleh serangan penyakit daun yang tidak terdeteksi sejak dini. Dengan memanfaatkan teknologi Deep Learning khususnya Convolutional Neural Network (CNN), sistem ini mampu mengklasifikasikan 3 jenis penyakit utama daun kelapa sawit secara otomatis.

Spesifikasi Teknis
Metode
Convolutional Neural Network (CNN)
Akurasi Model
92,65% pada data uji
Dataset
226 citra daun sawit (Kaggle)
Jumlah Kelas
3 kelas penyakit daun sawit
Teknologi yang Digunakan
PHP 8+ MySQL Bootstrap 5 Python / TensorFlow Convolutional Neural Network Kaggle Dataset XAMPP