Sedang memproses...

Deep Learning · CNN

Sistem Deteksi Penyakit
Daun Kelapa Sawit

Identifikasi penyakit daun kelapa sawit secara otomatis menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dengan akurasi 92,65%. Cukup unggah foto daun dan dapatkan hasil deteksi beserta rekomendasi penanganan.

🌿

Kelapa Sawit (Elaeis guineensis)

Fitur Unggulan Sistem

Didesain untuk membantu petani mendeteksi penyakit secara cepat dan tepat

Deteksi Otomatis

Cukup unggah atau ambil foto daun sawit, sistem akan menganalisis dan mengklasifikasikan jenis penyakit secara real-time.

Akurasi Tinggi

Model CNN yang telah dilatih dengan dataset 226 citra daun sawit mencapai akurasi 92,65% dalam mengklasifikasikan 3 jenis penyakit.

Rekomendasi Penanganan

Setiap hasil deteksi dilengkapi dengan rekomendasi penanganan yang tepat sesuai jenis penyakit yang terdeteksi.

23
Total Deteksi
3
Jenis Penyakit
92,65%
Akurasi Model
226
Dataset Citra

Penyakit yang Dapat Dideteksi

Sistem mampu mengidentifikasi 3 jenis penyakit utama pada daun kelapa sawit

Fungal Disease (Antraknosa)
Glomerella cingulata

Fungal Disease atau Antraknosa merupakan penyakit yang disebabkan oleh jamur patogen Glomerella cingulata. Jamur ini ber...

Selengkapnya
Magnesium Deficiency (Garis Kuning)
Defisiensi Magnesium (Mg)

Magnesium Deficiency atau kekurangan unsur hara Magnesium (Mg) merupakan kondisi fisiologis yang terjadi ketika tanaman ...

Selengkapnya
Scale Insect (Bercak Daun)
Curvularia sp. / Drechslera sp.

Scale Insect atau serangan tungau sisik merupakan masalah yang disebabkan oleh serangga hama yang menempel dan menghisap...

Selengkapnya

Siap Mendeteksi Penyakit Daun Sawit?

Unggah foto daun sekarang dan dapatkan hasil analisis dalam hitungan detik

Mulai Deteksi Sekarang